Musterlösung sprachanalyse

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Musterlösung sprachanalyse

Das Ziel der Analyse besteht darin, entweder das Muster als nicht-alexandrinisch zu verwerfen oder seine Beschreibung durch herkömmliche Attribute in einem Musterformular zu normalisieren. Die Attribute eines Musterformulars erfassen das Ergebnis der während des Qualifizierungsprozesses ausgeführten Analyseschritte und stellen zusammen eine kanonische Beschreibung für das qualifizierte Muster dar. Scikit-learn ist ein komplettes und ausgereiftes Machine Learning Toolkit für Python, das auf NumPy, SciPy und matplotlib basiert und ihm eine hervorragende Leistung und Flexibilität beim Erstellen von Textanalysemodellen bietet. Bobic M (1996) Eine zeitlose Mustersprache: über die Übersetzung einer Mustersprache. Archis 7:54–60 Christopher Alexanders “erste Theorie” der architektonischen Schönheit wurde in seiner Harvard-Doktorarbeit vorgestellt und später als Notes on the Synthesis of Form (Alexander 1964) veröffentlicht. Die Inspiration für diese Arbeit ist Alexanders Überzeugung, dass die Gebäude traditioneller Gesellschaften von Natur aus schöner sind als zeitgenössische Architektur. Alexander behauptet, dass diese Diskrepanz aus der Verwendung radikal unterschiedlicher Designprozesse resultiert. Traditionelle Gebäude sind das Ergebnis eines gemeinschaftlich geteilten Wertesystems und einer bruchstückhaften Anpassung an sich verändernde Umstände, die alle “Kräfte”, die einen Entwurf beeinflussen, in ein harmonisches Gleichgewicht bringen. Im Gegensatz dazu resultiert die zeitgenössische Architektur aus der Auferlegung formaler Regeln und abstrakter Konzepte auf einer einzigen Designepisode, wodurch ein Ergebnis entsteht, bei dem die “Kräfte” unausgewogen sind. Alexanders Lösung für dieses Problem war eine komplexe mathematische Methode, um alle “Kräfte” auszugleichen, die sich auf ein Design auswirken.

Als er in der Praxis angewendet wurde, entdeckte Alexander, dass dieser Prozess für alle außer den größten Designprojekten zu anspruchsvoll war. Alexander entdeckte jedoch auch, dass bestimmte Ensembles von “Kräften” generische Situationen verkapselten, die wiederholt in der gesamten gebauten Umgebung auftraten, und dass die Auflösung dieser Kräfte generische Lösungen hervorbringen würde, die an eine unendliche Vielfalt spezifischer Umstände angepasst werden könnten (Broadbent 1980; Grabow 1983). Um diese Denkweise weiterzuverfolgen, sicherte sich Alexander die Finanzierung, um das Zentrum für Umweltstruktur zu gründen, und das Konzept vordefinierter generischer Lösungen entwickelte sich zu den “Mustern” in seiner “zweiten Theorie” der Architektur (Clavan 1979; Grabow 1983; Kohn 2002; Veloso 2014). Bedingte Zufallsfelder (Conditional Random Fields, CRF) ist ein statistischer Ansatz, der häufig bei der maschinellen Textextraktion verwendet wird. Dieser Ansatz lernt die zu extrahierenden Muster, indem eine Reihe von Features der Ineinemefolgen, die in einem Text erscheinen, abgewogen werden.